Kort antwoord
In n8n bouw je een AI-agent met de AI Agent-node. Je koppelt er een taalmodel aan, geeft de agent tools zoals een mailbox, een spreadsheet of een andere workflow, en schrijft een systeemprompt met zijn opdracht en grenzen. De agent kiest zelf welke tool hij gebruikt. Voor riskante stappen vraagt hij eerst goedkeuring aan een mens.
Wat is de AI Agent-node in n8n?
De AI Agent-node is het blok in n8n waarin een taalmodel zelf beslist welke stap nodig is en welke tool het daarvoor gebruikt. Een gewone workflow volgt een vaste route. Een agent in n8n kijkt naar de situatie en kiest.
Volgens de documentatie van n8n moet je aan een AI Agent-node minstens één tool koppelen. Sinds versie 1.82.0 werkt elke AI Agent-node als zogenaamde Tools Agent (bron: documentatie n8n, bekeken op 31 oktober 2026).
Een AI-agent is software die zelfstandig een taak uitvoert in meerdere stappen, zoals een medewerker. Wat dat in het algemeen betekent, lees je in Hoe werkt een AI-agent?
Uit welke blokken bestaat een agent in n8n?
Een agent in n8n is een AI Agent-node met kleinere nodes eronder, die n8n sub-nodes noemt. Elk blok heeft een eigen taak.
| Blok | In n8n | Waarvoor |
|---|---|---|
| Trigger | Chat Trigger, Webhook, een nieuwe mail in Outlook of Gmail | Waar de taak binnenkomt |
| Taalmodel | OpenAI Chat Model, Anthropic Chat Model, Mistral Cloud Chat Model, Ollama Chat Model | Het denkwerk: lezen en de volgende stap kiezen |
| Systeemprompt | De instructie in de AI Agent-node | Opdracht, toon en wat de agent nooit mag doen |
| Geheugen | Bijvoorbeeld Simple Memory | Onthouden wat er eerder in het gesprek gebeurde |
| Tools | Gmail, Google Sheets, HTTP Request, Call n8n Workflow Tool | Wat de agent echt kan doen |
| Andere agents | AI Agent Tool | Een gespecialiseerde agent inzetten als tool |
| Menselijke controle | Human review op een tool | Goedkeuring vragen voordat een tool iets uitvoert |
Een systeemprompt is de vaste instructie die een agent bij elke taak meekrijgt: wie hij is, wat hij doet en wat hij niet mag. Function calling (tool use) is de manier waarop het taalmodel aangeeft welke tool het wil gebruiken en met welke gegevens. n8n voert die actie dan uit.
Hoe bouw je een agent in n8n, stap voor stap?
- Kies één taakBijvoorbeeld: inkomende mail lezen en per mail bepalen naar welke afdeling hij moet. Hoe kleiner de taak, hoe voorspelbaarder de agent.
- Kies de triggerWaar komt het werk binnen? Een mailbox, een formulier via een webhook of een chatvenster.
- Koppel een taalmodelKies een model dat past bij de taak. Een licht model voor sorteren, een zwaarder model als de agent moet nadenken.
- Schrijf de systeempromptWat moet de agent doen, in welke toon, en wat mag hij nooit. Concreet en kort werkt het best.
- Geef alleen de tools die nodig zijnEen agent die geen tool "mail versturen" heeft, kan ook niets versturen. Dat is de eenvoudigste grens die er is.
- Zet goedkeuring op riskante toolsLaat een mens meekijken bij versturen, betalen of verwijderen.
- Test met echte voorbeeldenNeem twintig mails uit je eigen inbox, ook de rare. Kijk in de uitvoeringen van n8n wat de agent bij elke stap deed.
- Zet bewaking aanLaat de workflow melden als een stap mislukt, zodat iemand het ziet.
Hoe laat je een mens goedkeuren wat de agent doet?
Met human-in-the-loop: een mens keurt een stap goed voordat de agent hem uitvoert. In n8n stel je in dat een AI Agent goedkeuring vraagt voordat hij een bepaalde tool gebruikt. De workflow pauzeert, een mens ziet welke tool de agent wil gebruiken en met welke gegevens, en kiest dan goedkeuren of weigeren.
Bij goedkeuren voert n8n de tool uit. Bij weigeren gebeurt er niets, en hoort de agent dat zijn verzoek is afgewezen. De goedkeuring kan via de chat van n8n, Slack, Microsoft Teams, Telegram, Gmail, Microsoft Outlook, WhatsApp Business Cloud en nog een paar andere kanalen (bron: documentatie n8n over human-in-the-loop, bekeken op 31 oktober 2026).
Hoe ik die grens bij klanten leg, verschilt per taak:
- Bij metaalbedrijf Almetaal zet het systeem een conceptantwoord klaar in Outlook, en verstuurt een medewerker altijd zelf.
- Bij DaimoonMedia antwoordt de AI-verkoper zelf, in de toon van eigenaar Tom. Grote budgetten gaan altijd naar Tom, er is een logboek per mail, en met één knop zet Tom alles op pauze.
- Bij Garagebedrijf van Hoof zet de agent het juiste oliefilter in de winkelwagen, en rondt de garage de bestelling zelf af.
Meer over grenzen, logboek en noodrem lees je in AI-agents veilig inzetten.
Wat als één agent niet genoeg is?
Dan laat je meerdere agents samenwerken. In n8n kan een hoofdagent via de node AI Agent Tool andere agents aanroepen, die elk in één taak gespecialiseerd zijn (documentatie n8n, bekeken op 31 oktober 2026). Ook de goedkeuring door een mens werkt in zulke sub-agents.
Bij Almetaal werken zes gespecialiseerde agents samen, één per afdeling. Ze lezen de centrale mailbox, maken de taak in het ERP en zetten een concept klaar in Outlook. Eén mail werd zo zeven taken, in 2 minuten en 33 seconden. Wanneer zo'n opzet zinvol is, lees je in Multi-agent systemen.
Waar gaat het vaak mis bij agents in n8n?
- Te veel tools tegelijk. Hoe meer keuze, hoe vaker de agent de verkeerde pakt. Begin klein.
- Een vage systeemprompt. "Help de klant" is geen opdracht. "Kies één van deze vijf afdelingen en verstuur nooit zelf" wel.
- Geen plan voor uitzonderingen. Wat doet de agent als hij twijfelt? Een goede opzet stuurt dat naar een mens.
- Geen bewaking. Een agent die stilletjes vastloopt, merk je pas als een klant belt.
- Te veel gegevens naar het model. Stuur alleen wat nodig is. Waar je gegevens staan, lees je in n8n en de AVG.
Zelf bouwen of laten bouwen?
Met n8n kun je zelf een eenvoudige agent maken, zeker voor een taak waar weinig van afhangt. Hoe je begint en waar de valkuilen zitten, lees je in Zelf een AI-agent maken of laten bouwen? Wat n8n zelf is, staat in Wat is n8n?
Werkt de agent in je kernprocessen, met klanten of in meerdere systemen, dan laat je hem beter bouwen. Ik bouw agents in n8n voor kmo's en mkb-bedrijven in Vlaanderen en Nederland, vanaf €1.500 eenmalig en vanaf €150 per maand voor beheer, excl. btw. Lees hoe ik werk op n8n-specialist, of op AI-agent laten bouwen als je vooral een agent zoekt. Stuur me gerust een WhatsApp met de taak die je kwijt wilt, dan kijken we samen in een gratis videocall wat er kan.
Veelgestelde vragen
Kun je met n8n een AI-agent bouwen?
Ja. n8n heeft een AI Agent-node, waaraan je een taalmodel en minstens één tool koppelt. De agent kiest zelf welke tool hij gebruikt om de taak af te ronden, binnen de grenzen van de systeemprompt.
Welke AI-modellen kun je in n8n gebruiken?
n8n heeft nodes voor onder meer OpenAI, Anthropic, Mistral en Ollama. Met Ollama draai je een open model op je eigen server. Welk model past, hangt af van de taak, het volume en waar je gegevens mogen komen.
Kan een agent in n8n eerst goedkeuring vragen?
Ja. Met human-in-the-loop stel je in dat de agent goedkeuring vraagt voordat hij een bepaalde tool gebruikt, bijvoorbeeld via Slack, Microsoft Teams, Gmail of de chat van n8n. Pas na goedkeuring voert n8n de actie uit.
Wat kost een AI-agent in n8n?
Je betaalt het abonnement of de server van n8n, het gebruik van het taalmodel aan de AI-leverancier en het bouwen. Bij mij kost bouwen vanaf €1.500 eenmalig en beheer vanaf €150 per maand, excl. btw.
Alles over n8n en tools
Jurgen Claassens bouwt AI-automatiseringen voor ondernemers, mkb en kmo. Vijftien jaar operations bij Vattenfall, daarna mede-eigenaar van sales- en marketingbureaus. Bekijk zijn projecten.
