Multi-agent systemen: wanneer één AI-agent niet genoeg is

Wat is een multi-agent systeem?

Een gewone AI-agent krijgt één opdracht en voert die stap voor stap uit. Hoe dat werkt, lees je in Wat zijn AI-agents? In een multi-agent systeem verdeel je het werk over meerdere agents. Elke agent heeft zijn eigen instructies, zijn eigen kennis en toegang tot alleen de systemen die hij nodig heeft.

Je kunt het vergelijken met een bedrijf. Eén medewerker die alles doet, raakt het overzicht kwijt zodra het werk groeit. Een team met vaste rollen, waarin iemand het werk verdeelt, schaalt beter. Een multi-agent systeem past dat idee toe op AI.

Wat is orchestratie?

Orchestratie is het verdelen en samenbrengen van werk tussen agents: één onderdeel bepaalt wie wat doet, de specialisten voeren hun deel uit en de resultaten komen weer samen. Vaak is dat onderdeel zelf een agent, de orchestrator. Die leest de vraag, bepaalt welke specialisten nodig zijn en geeft elk zijn deel van de opdracht.

Een specialist is een agent met een smalle taak, bijvoorbeeld alleen inkoopvragen of alleen planning. Omdat zijn taak klein is, kun je zijn instructies precies maken en zijn werk makkelijker testen.

Gangbare tools ondersteunen dit. In n8n kan een hoofdagent via de node AI Agent Tool andere agents aanroepen die elk in een eigen taak gespecialiseerd zijn (documentatie n8n, bekeken op 31 oktober 2026).

Hoe werkt het multi-agent systeem bij Almetaal?

Bij Almetaal kwam alle mail binnen op één adres. Iemand moest elke mail lezen en doorzetten naar verkoop, inkoop, projecten, financiën of productie. Samen met SpireAI bouwde ik een AI-systeem met zes specialisten, één per afdeling.

Dit is wat het systeem doet:

• het leest de centrale mailbox, ook de verzonden mail;
• het herkent welke afdeling een mail aangaat;
• het maakt de taak in het ERP van SpireAI, bij het juiste team;
• het zet een conceptantwoord klaar in Outlook;
• het zet labels in Outlook, zodat je ziet wat er met een mail gebeurde;
• bijlagen gaan naar de kennisbank van SpireAI;
• het meldt zich zelf als er iets misgaat.

Een medewerker leest mee en verstuurt altijd zelf. Het resultaat: zeven taken uit één mail, in 2 minuten en 33 seconden, zonder fouten.

Eén mail kan zo werk opleveren voor meerdere afdelingen tegelijk, en elk team krijgt zijn eigen taak in het ERP.

Wanneer heeft een multi-agent systeem zin?

• Het werk loopt over meerdere afdelingen. Verkoop, inkoop en productie hebben elk hun eigen taal, regels en systemen.
• Eén agent krijgt te veel instructies. Als je instructie pagina's lang wordt en de agent dingen door elkaar haalt, helpt opsplitsen.
• Elke specialist heeft andere rechten nodig. De financiële agent hoeft niet in de planning te kunnen, en andersom.
• Je wilt per onderdeel kunnen verbeteren. Een nieuwe regel voor inkoop pas je toe op die ene specialist.

Wanneer is één agent genoeg?

In veel gevallen. Als de taak duidelijk is en in één systeem speelt, voegt een team van agents vooral onderdelen toe die kunnen haperen. Elke extra agent is een extra stap om te testen, te bewaken en te betalen, want elke aanroep van een taalmodel kost iets.

Bij Garagebedrijf van Hoof doet één agent het werk: inloggen bij de groothandel, kenteken invullen, het juiste oliefilter kiezen en in de winkelwagen zetten. Daar is geen team voor nodig. Hoe zo'n agent in een website werkt, lees je in Een AI-agent die zelf in websites werkt.

Mijn vuistregel: begin met één agent. Splits pas op als je in de praktijk ziet dat hij te veel tegelijk moet doen.

Waar let je op bij meerdere agents?

Hoe meer agents, hoe belangrijker het overzicht. Zorg dat je per taak kunt terugzien welke agent wat deed. Bij Almetaal laten de labels in Outlook zien wat er met een mail gebeurde. Leg vast welke agent waarover beslist, zodat twee specialisten niet hetzelfde werk doen of elkaar tegenspreken.

Laat de laatste stap bij een mens, zeker als meerdere agents samen een antwoord maken. En zorg dat het systeem zich meldt als een van de onderdelen vastloopt. Meer over grenzen, logboeken en een noodrem lees je in AI-agents veilig inzetten.

Hoe bouw je een multi-agent systeem op?

1. Breng de stroom in kaartWaar komt het werk binnen, en naar wie gaat het daarna?
2. Begin met één agentLaat hem de hele taak doen en kijk waar hij twijfelt of fouten maakt.
3. Splits op waar het kneltMaak een specialist voor elk deel dat eigen kennis, regels of rechten vraagt.
4. Regel de verdelingBepaal hoe het werk bij de juiste specialist terechtkomt en hoe de resultaten samenkomen.
5. Houd een mens aan het eindConcepten klaarzetten mag, versturen doet een medewerker.
6. Bewaak elk onderdeelEen melding zodra een specialist vastloopt, met een logboek per taak.

Wil je weten of jouw werk om één agent of om een team van specialisten vraagt? Lees hoe ik werk op AI-agent laten bouwen. Bouwen begint bij €1.500 eenmalig en beheer bij €150 per maand. Het eerste gesprek is gratis, via WhatsApp of videocall.

Veelgestelde vragen

Wat is een multi-agent systeem?

Een AI-systeem waarin meerdere gespecialiseerde agents samenwerken aan één taak, elk met eigen instructies, kennis en rechten. Bij Almetaal werken zes specialisten samen, één per afdeling.

Wat is het verschil tussen een AI-agent en een multi-agent systeem?

Een AI-agent voert zelf een taak uit in meerdere stappen. Een multi-agent systeem verdeelt het werk over meerdere agents, met een onderdeel dat bepaalt wie wat doet.

Wat is orchestratie bij AI-agents?

Het verdelen en samenbrengen van werk tussen agents. Eén onderdeel, vaak zelf een agent, bepaalt welke specialisten nodig zijn en brengt hun resultaten weer samen.

Is een multi-agent systeem duurder dan één agent?

Meestal wel, omdat er meer onderdelen te bouwen, testen en bewaken zijn, en omdat elke aanroep van een taalmodel iets kost. Daarom begin ik met één agent en splits ik pas op als dat nodig blijkt.

Jurgen Claassens bouwt AI-automatiseringen voor ondernemers, mkb en kmo. Vijftien jaar operations bij Vattenfall, daarna mede-eigenaar van sales- en marketingbureaus. Bekijk zijn projecten.